Um Jogo Sério para Análise de Dados Psicossociais no enfrentamento do Câncer Infantil / Um Jogo Sério para Análise de Dados Psicossociais no enfrentamento do Câncer Infantil / Un Juego Sério para Análisis de datos psicosociales de la afrontación del Cáncer Infantil

Objetivo: Realizar a coleta, análise e cruzamento de dados comportamentais destas crianças de maneira transparente sem que elas percebam que estão sendo monitoradas. Métodos: Por intermédio de um sistema de informação e jogos digitais coletaram-se os dados e sua análise é por meio de uma plataforma digital integradora. Resultados: Descobriu-se que a combinação destes dados tende a oferecer melhores condições de análise aos terapeutas, podendo monitorar mais de uma criança no período. Conclusões: A plataforma apresentada contribui diretamente com o cruzamento de dados necessário para avaliação comportamental de crianças enfrentando o câncer infantil.

Objective: To carry out the collection, analysis and cross-checking of behavioural data from these children in a transparent manner without them noticing that they are being monitored. Methods: Through an information system and digital games the data were collected and their analysis is through an integrating digital platform. Results: It has been found that the combination of this data has a tendency to offer better conditions of analysis to therapists, being able to monitor more than one child in the period. Conclusions: The platform shown contributes directly to the cross-checking of data required for behavioural assessment of children coping with childhood cancer.

Objetivo: Llevar a cabo la recogida, análisis y comprobación cruzada de los datos sobre el comportamiento de estos niños de forma transparente sin que se den cuenta de que están siendo vigilados. Métodos: A partir de un sistema de información y de juegos digitales se han recogido los datos y su análisis se realiza a través de una plataforma digital integradora. Resultados: Se ha visto que la combinación de estos datos tiende a ofrecer mejores condiciones de análisis a los terapeutas, pudiendo monitorizar más de un niño en el período. Conclusiones: La plataforma mostrada contribuye directamente a la verificación cruzada de los datos necesarios para la evaluación del comportamiento de los niños que se enfrentan al cáncer infantil.

Recomendação de Exercícios Fisioterápicos por Sensores de Movimento / A Computational Recommendation for Rehab Exercises with Motion Capture Sensor / Una recomendación computacional para los Ejercicios de rehabilitación con Sensores de Movimiento

Este trabalho apresenta uma abordagem computacional para recomendar exercícios fisioterápicos a partir das análises da amplitude de movimento capturada em tempo real por meio de um sensor de movimento (MS-KinectTM). Com intuíto de se obter uma recomendação de novos exercícios com base no histórico do paciente durante o tratamento de uma patologia. Os dados do movimento capturado são processados e analisados, fornecendo uma segunda opnião ao terapeuta sobre o caso. Para avaliar a aplicabilidade e viabilidade do sistema, foi aplicado um teste com 20 sujeitos em tratamento da dor lombar (lombalgia mecânica), e o conjunto de dados foi análisado por outros 5 fisioterapeutas que sugeriram exercícios, catalogados na base de dados do sistema. Foi utilizado um método agrupamento de dados sobre as amplitudes de movimento em relação ao índice de incapacidade de movimento e as medidas antropométricas dos sujeitos. E novamente outro técnica de inteligência computacional para recomendar os novos exercícios. Nas conclusões evidencia-se com certo grau de certeza a viabilidade do sistema e sua sugestão de aplicação das técnicas nele contida para recomendação de outros tratamento de patologias de disfunções musculares...

This paper presents a computational approach to recommend physical therapy from the analysis of the range of motion captured in real time by means of a motion sensor (MS-KinectTM). With goal to obtain a recommendation of new exercises based on the history of the patient during the treatment of a condition. The captured motion data is processed and analyzed, providing a second opinion the therapist about the case. To evaluate the applicability and feasibility of the system, we applied a test with 20 subjects in treatment of low back pain (mechanical low back pain), and the data set was parsed by other 5 physiotherapists who suggested exercises cataloged in the database system. A method of grouping data on range of motion in relation to the disability index of motion and anthropometric measurements of the subjects was used. Again another technique of computational intelligence to recommend the new exercises. In conclusion, it is evident with some degree of certainty the viability of the system and its application techniques contained therein for recommending other treatment of diseases of muscle disorders...

Este artículo presenta un enfoque computacional para recomendar la terapia física a partir del análisis de la amplitud de movimiento capturado en tiempo real por medio de un sensor de movimiento (MS-KinectTM). Con el objetivo de obtener una recomendación de nuevos ejercicios basados en la historia de la paciente durante el tratamiento de una condición. Los datos de captura de movimiento es procesada y analizada, que proporciona una segunda opinión el terapeuta sobre el caso. Para evaluar la aplicabilidad y viabilidad del sistema, se aplicó una prueba con 20 sujetos en el tratamiento del dolor lumbar (lumbalgia mecánica), y el conjunto de datos se ha analizado por otros 5 fisioterapeutas que sugirieron ejercicios catalogados en el sistema de base de datos. Se utilizó un método de agrupación de datos en el rango de movimiento en relación con el índice de discapacidad de movimiento y las medidas antropométricas de los sujetos. Y también otra técnica de inteligencia computacional para recomendar los nuevos ejercicios. En conclusión, es evidente con algún grado de certeza la viabilidad del sistema y su sugerencia de aplicar las técnicas contenidas recomendación para el tratamiento de otros trastornos de disfunciones musculares en el mismo...

Uma avaliação heurística sobre um Sistema de Captura de Movimentos em Realidade Aumentada / An heuristic evaluation of Augmented Reality Motion Capture System / Una Evaluación Heurística de un Sistema de Captura de Movimiento En Realidad Aumentada

Este trabalho mostra uma avaliação heurística da interface do Sistema de Captura de Movimentos (MoCap) realizado por profissionais de saúde (fisioterapeutas) no intuito de promover a melhoria contínua do software bem como elucidar como as técnicas de rastreio de movimentos com a tecnologia de Realidade Aumentada pode trazer uma vantagem estratégica para pequenas clínicas. Também são levantadas as deficiências desta tecnologia e proposto algumas práticas que podem mitiga-las.

This paper shows a heuristic interface evaluation of Motion Capture System (MoCap) conducted by physiotherapists in order to promote continuous improvement of the software as well as elucidate the techniques of tracking movements with the Augmented Reality technology can provide a strategic advantage to small clinics. Also raised are the shortcomings of this technology and proposed some practices that can mitigate them.

En este trabajo se muestra una evaluación heurística de la interfaz del sistema de captura de movimiento (Mocap) llevada a cabo por profesionales de la salud (fisioterapeutas) con el fin de promover la mejora continua de los programas, así como dilucidar las técnicas de rastreo de movimientos con la tecnología de Realidad Aumentada puede proporcionar una ventaja estratégica para pequeñas clínicas. También se planteó son las deficiencias de esta tecnología y propuso algunas prácticas que pueden mitigarlos.